在人工智能技术深刻重构高等教育的背景下，应用物理系于3月5日下午在理学院442会议室进行了“AI赋能专业教育”教学创新研讨会。此次活动聚焦人工智能技术与专业教育的融合与创新，旨在探索如何利用AI工具提升应用物理学专业教学质量与教育效果。会议由系主任车俊岭主持，应用物理系全体教师参加。

车俊岭主任在AI赋能专业教育方面，介绍了四个改革的方向：首先，基于深度学习的自适应学习系统，可以帮助教师跟踪学生的知识掌握情况，动态调整教学内容和难度；其次，运用生成式AI技术，探索为学生提供个性化学习路径的方式，帮助学生根据自己的学习进度进行合理安排；第三，借助虚拟现实与增强现实技术，构建虚拟仿真实验平台，帮助学生更直观地理解抽象的物理学习内容；最后，提出建立智能评价体系，通过数据分析，对教学效果进行客观评估，进一步改进教学方法与内容。研讨过程中，与会教师进一步就如何在《量子力学》和《固体物理》课程中应用AI技术将复杂抽象概念形象化与可视化进行了深入探讨，力求通过技术手段使学生更易理解和掌握专业领域的核心知识。

此次研讨会有助于本系部教师在AI专业教育方面的学习和提升，为下一步增设“AI+物理”交叉课程，培养学生数据科学思维与AI工具能力打下较好的基础。

（撰稿人：程剑剑）