各部门、各单位：

应理学院的邀请，我院樊华伟老师将于12月18日做有关在校研究生如何充分利用网络资源进行论文写作的学术报告，欢迎广大师生参加！报告的具体安排如下：

报告题目：基于储备池计算的同步行为预测

报告人：樊华伟

报告时间：2024年12月18日（周三）15:00-15:30

报告地点：1号实验楼442

报告摘要：报告主要介绍本人与合作者们在同步与机器学习相关领域的工作。同步是非线性动力学与复杂系统研究领域的核心问题之一，长期受到各个不同领域科学家们的普遍关注。在传统的研究方法中，人们通常假设动力学方程已知，然后利用相关理论以及数值计算研究同步机制。然而在许多实际系统中，动力学方程往往很难获得，只能通过观测实验数据获得系统的同步信息。因此如何较好的利用观测数据研究同步问题就显得非常重要。报告所涉及的主要研究手段是借助机器学习中的储备池计算，进行基于数据驱动同步行为的研究。主要贡献是提出了一些对现有机器学习框架结构的改进，如：引入耦合参数通道等，使其更适合同步的研究。主要结果包括：（1）利用非同步态数据预测耦合混沌振子的同步过渡过程；（2）利用同步暂态数据预测退同步过程；（3）利用相振子信息预测爆炸同步磁滞行为。结果表明机器学习不仅可以丰富人们研究同步问题的手段，同时也为分析实际系统中的同步行为提供方法上的支持。

报告人简介：樊华伟，博士，硕士生导师。主要从事复杂系统中的同步现象等方面研究，近年提出了本征矢量集团同步分析理论，发展了基于机器学习的同步预测方法。主持国家自然科学基金青年项目1项，在National Science Review、Physical Review Letters、Physical Review Research、Physical Review E以及Physical Review B等物理学主流期刊发表论文20余篇。

（供稿人：樊华伟）

理学院

2024年12月16日