各部门、各单位：

应理学院的邀请，我院冯锋教授将于12月26日为我校师生做学术报告，欢迎广大师生参加！报告的具体安排如下：

报告题目：一种增强的鲁棒主成分分析方法及其在图像重建中的应用

报告人：冯锋

报告时间：2025年12月26日（星期五）15:00-16:00

报告地点：理学院442会议室

报告摘要：主成分分析（PCA）已被广泛应用于高维数据处理，但其对噪声和异常值的敏感性限制了其在实际场景中的适用性。现有的鲁棒主成分分析（RPCA）方法尝试通过稀疏约束或局部优化策略来提升对噪声的鲁棒性，但这些方法不仅依赖超参数调整，且难以同时考虑局部和全局信息。为解决上述问题，我们提出了自适应双域鲁棒主成分分析（ADD-RPCA）方法，通过综合考虑重构误差、投影方差、局部邻域信息以及自适应加权机制，该方法能够能够动态计算全局统计阈值，灵活调整异常检测标准，从而自适应地平衡局部和全局信息，同时增强对噪声的鲁棒性与对异常值的敏感性。数值实验表明，ADD-RPCA在噪声鲁棒性和重构精度方面均优于多种现有的RPCA方法，该方法可在图像重建任务中获得成功应用。

报告人简介：冯锋，中共党员，博士，教授，博士生导师，加州大学洛杉矶分校访问学者。现任中国逻辑学会理事及非经典逻辑与计算专委会常务委员，中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专委会理事，中国人工智能学会人工智能基础专委会委员，陕西工业与应用数学学会常务理事，陕西省政协委员。主要从事不确定性的数学理论、计算智能、数据挖掘、智能决策、人机协同等方面研究，在《IEEE Transaction on Fuzzy Systems》《Knowledge-Based Systems》《Expert Systems with Applications》《European Journal of Operational Research》等期刊发表论文60余篇，合计在Web of Science中被引用4280余次，2篇入选领域内前1‰论文，9篇入选前1%论文。主持完成国家级、省部级和厅局级科研项目共7项，荣获陕西省科学技术三等奖和陕西省高等学校科学技术一、二等奖。担任《Axioms》《Evolutionary Intelligence》《Frontiers in Artificial Intelligence》等多个学术期刊副编辑或编委，以及《IEEE Transaction on Cybernetics》《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》等60余个SCIE期刊审稿人。入选软科和爱思唯尔发布的中国高被引学者（2020-2024）、斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力”榜单（2021-2025）、陕西省青年科技新星、第八届“陕西好青年”、陕西省高校优秀共产党员、西邮学者和校级“四有好老师”。

特此通知。

理学院

2025年12月24日